段京辰的个人照片

段京辰

AI 爱好者 & 开发者

你好!我是一名热爱技术的开发者,专注于打造美观且实用的数字产品。 我相信好的设计是隐形的——它不喧宾夺主,却能让体验自然流畅。

从概念到上线,我享受每一个创造的过程。擅长C++、Python、AI 模型与应用开发, 同时保持对设计美学的追求。当不写代码时,你可能会发现我在探索新技术、 创作音乐或者健身游泳。

技能图谱

持续学习,保持成长的技能树

编程语言

C / C++88%
Python90%
Java72%
Matlab65%

AI & 算法框架

PyTorch88%
LangChain / LLM85%
RAG 全链路88%
ChromaDB82%
3D 视觉 (PointNet/GNN)80%
ONNX 量化部署78%

工程 & 工具

Docker / DevOps80%
FastAPI / Vue 382%
Git 版本控制85%
QT 开发72%
MySQL75%
pytest 自动化测试76%
Linux 系统78%
当技术与设计融合,当代码有了温度 这就是我追求的创造

经历

走过的路,做过的项目

💼 实习 2024-08 — 2026-06

AI LAB 实习生

西门子(中国)成都软件开发分公司

负责 3D 视觉算法研发与工业软件落地,以及 ER Assistant Web 服务质量保障体系构建。

  • 复现改进 CVPR/SIGGRAPH 前沿点云与 Mesh 重建算法,基于 U-Net + Transformer + GNN 设计层级化局部特征聚合机制,3D 模型子部件识别 mIoU 从 82.42% 提升至 94.75%
  • 完成 PyTorch 至 ONNX 模型转换与 INT8 量化,基于 C++ 开发 Siemens NX 插件 UI 与 API 逻辑,打通"交互→预处理→推理→可视化"闭环
  • 搭建 pytest API 自动化测试框架,通过 Microsoft Graph API + Adaptive Card 实现 Teams 自动告警,定期增量同步 Azure 数据至 Elasticsearch
西门子实习 - 3D视觉算法与工业软件
中石化实习 - 测井电磁信号智能识别
💼 实习 2024-06 — 2024-08

测井解释部门实习生

中石化中原油田分公司工程技术研究院

针对油田公司研发的新型专利仪器,开发勘探测井电磁信号的智能地层识别系统。

  • 设计深度条件引导的扩散去噪模型(DCG-DDM),平均提升信号信噪比 42%
  • 构建多尺度时频形态融合特征提取框架(MSTFF)+ K-means++ 无监督分层聚类,结合 CNN + SE 注意力 + Transformer 编码实现地质小层分类
  • 开发 QT 软件集成 ONNX 量化模型,输出地质剖面可视化识别结果报告
  • 发表 CSCD 核心期刊论文 1 篇,获软件著作权 1 项
🚀 项目 2026-03 — 2026-04

AI 个人智能健康管理平台

个人全栈项目

独立设计开发的综合性健康管理 Web 应用,支持运动记录、身体成分分析、AI 智能问诊、饮食规划等功能,基于 FastAPI + Vue 3 前后端分离,Docker 容器化部署于阿里云 ECS。

  • 基于 LangChain 封装 Qwen-Max 调用与 Agent 工具调度,利用 Chroma + MySQL 双路召回,设计 Query Rewrite → Embedding → 噪声过滤 → Cross-Encoder Rerank 的 RAG 管道,Top-3 检索命中率从 72.3% 提升至 92.6%
  • 实现 Rewrite、Embedding、Rerank、LLM 四阶段 Token 消耗独立追踪与终端输出报告
  • 集成高德地图 Web 服务与 JS API,实现 LBS 定位与周边场所检索
  • 采用 JWT + bcrypt 安全认证,FastAPI 异步依赖注入体系
AI健康管理平台 - 全栈项目截图